凉茶一杯，麻辣兔头火锅打一正确的生肖，答案解释

凉茶一杯，麻辣兔头火锅打一正确的生肖，答案解释
指的是生肖蛇、指的是生肖鼠、指的是生肖鸡。

在十二生肖中代表生肖牛、兔。

生肖蛇
蛇生肖人士凭借其“冷静洞察力”特质，晋升率激增了27%。当他人还在为KPI而忙碌时，他们已将“低调务实”融入简历，从而被猎头视为珍稀人才。别把“贵人”想象成高高在上的大佬，今年的贵人更像是一条交叉线，横跨多个领域。随着木星在金牛座撒下财富的种子，9-10月间，教育、康养行业的跨界邀请如雨后春笋般涌现。这些行业巨头们不缺乏资金，他们真正寻求的是能在繁杂条款中一眼洞悉漏洞的智慧。而蛇生肖的人士，似乎天生就配备了这样的“X光”视野。在Zoom时代，沉默寡言、情绪稳定、不张扬的人反而赢得了他人的高度信任。随着感情线的逐步升温，这种慢热但持久的爱情观正逐渐受到青睐。婚恋平台也推出了“理性CP”的新标签，蛇与鸡、牛的组合满意度高达89%，尽管数据显得冷静，但背后的道理却简单而深刻：在快餐爱情充斥的时代，人们开始更加珍视那些经过时间慢炖的深情厚意。年底最后三个月，土象能量将占据主导地位。要想成为赢家，就必须将脑海中的构想转化为具体可交付的成果。当前，区块链、碳中和、心理付费以及银发经济等政策风口已经摆在我们面前，只待那一个能够冷静陈述、将PPT讲成故事的佼佼者来把握机会。记住，现在并非真正的冬眠，而是在静待时机；一旦时机成熟，便要全力以赴，将一年来的积累与光芒一刹那间绽放出来。

生肖牛
属牛的男人天生踏实稳重，对待感情非常真诚。他们在婚姻和恋爱中往往表现得极其忠诚，一旦认定了一个人，便会将所有的爱和责任都倾注到这段感情中。属牛的男人不像其他一些男人那样容易动摇，他们的内心非常坚定，一旦遇到真爱，他们会全心全意地投入其中，丝毫不会受到外界诱惑的干扰。属牛的男人非常重视家庭，认为婚姻是一生一世的承诺。他们不会轻易被新鲜感或短暂的激情所吸引，一旦找到了那个真正值得依赖的人，他们会在感情中持之以恒，用行动证明自己的忠诚。真爱对他们来说，是一种稳固的依赖，他们不会再对外界的诱惑感到好奇或动心。

生肖兔
属兔人这套打法，自带价值筛选和风险隔离功能。暴雨天一句“打车我报销”和浑身湿透还咧嘴笑的奔赴，是两种完全不同的金融产品：前者是空头支票，后者是情感领域的“硬通货储蓄”。当别人在关系里算性价比、算投入产出比的时候，属兔人早就用行动划下一条线：我的小事，是你的大事吗？ 这道题，刷掉了所有空谈家，只留下行动派。这叫用生活场景做压力测试，不合格的，系统直接给红牌。所以，现在最颠覆的认知来了。以前都说生肖是束缚，是模板。结果2025年一看，属兔人这种把感情当精密系统运营的方式，反而成了对抗速食爱情最坚硬的铠甲。什么PUA话术、情绪绑架，在他们这套“细节核验-行动反馈”的闭环系统面前，基本全哑火。因为他们认死理：所有不能落到一杯水、一把伞、一顿饭上的“我爱你”，都是耍流氓。这不是保守，这是一种极度理性的防守反击。

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　　（来源：DeepTech深科技）

　　近日，浙江大学副教授胡星和团队开发出一款名为 CatCoder 的 AI 框架，它能够读懂一个完整的软件项目，生成准确、可用的代码。在 Java 任务上，它在代码编译通过率和测试通过率上，比业内表现突出的代表之一 RepoCoder 最高提升了 14.44% 和 17.35%。

　　同时，它拥有很强的通用性。该团队使用不同大小和不同类型的 AI 模型对其进行测试，发现它能够提升所有被测模型的性能。

图 | 胡星（来源：胡星）

　　胡星告诉 DeepTech：“我们考虑到不同公司或团队使用的编程语言各异，因此选择了两种语言进行验证：应用广泛的 Java 和较新但日益重要的 Rust。我们发现，即使对于 Rust 这种相对低资源（使用人群和训练数据较少）的语言，我们的方法也能生成高质量的代码。”

　　此外，尤其是对于那些比较小的模型，提醒效果更是尤为明显，能够帮助小模型弥补和大模型之间的差距。同时，它就好比给 AI 配置了一个超级助理，这位助理不仅懂得编程语法，而且熟悉所在项目的所有规定，比如哪些类可以调用、该怎么使用函数，这样一来就能写出既不会“迷路”也不会“犯错”的代码。

　　胡星还表示：“我们的方法是可插拔的松耦合设计，不需要对大模型本身进行训练。这意味着它可以灵活地与任何大模型或程序分析技术组合，适应日新月异的大模型发展，避免了重复训练的高成本。

　　其次，它精准解决了工业界的实际痛点——大模型通常不理解企业内部的私有代码库和业务逻辑。通过引入本地上下文，我们的方法能让大模型“读懂”当前代码库，生成更高质量、更领域相关的代码。”

（来源：https：//arxiv.org/pdf/2406.03283）

　　解决代码世界的寻路难题

　　在使用 AI 写代码时，此前人们所遇到的难题是：当你正在参与开发一个大型游戏，代码分散在成百上千个文件里。假如你需要添加“计算一个角色的跳跃轨迹”的新功能。

　　对于此前的 AI，即使经过了大量训练可能也只知道物理公式，它并不知道在你这个特定项目中，“角色”这个对象应该如何创建、它的坐标属性叫什么名字、或者“跳跃”这个动作应该调用哪个现成的函数。

　　CatCoder 的创新之处在于给 AI 提供了两件关键工具：第一个工具是相似代码雷达，能够在相似项目里寻找功能或结构相似的代码作为范例；第二个工具是类型关系地图，它能自动分析并告诉 AI，在当前的代码环境中，有哪些类、接口、函数和属性是可以直接使用的。

　　这就好比你要在一个巨大的图书馆里找资料，CatCoder 不仅可以帮你找到基本主题类似的书籍也就是相关的代码，还可以直接给你一张图书馆的楼层索引和书籍关联图也就是类型上下文，从而让你生成的代码更加准确和专业。

（来源：https：//arxiv.org/pdf/2406.03283）

　　助力我国发展底层基础软件和工业软件

　　在使用 CatCoder 的时候，主要分为三大步。

　　第一步是搜集线索也就是检索相关代码。CatCoder 首先会把整个项目所有的源代码文件智能地切割成小块。然后，它会根据你需要实现的功能描述，启动两种搜索引擎。第一种是关键词搜索，就像传统搜索引擎一样，可以匹配函数名和变量名等关键词。第二种是语义搜索，其能理解代码的含义，找到功能上相似的片段。然后，CatCoder 会把两种搜索结果综合起来，最初最相关的几个代码片段作为参考范例。

　　第二步是绘制地图也就是提取类型上下文。这是 CatCoder 的独门绝技。对于像 Java、Rust 这类静态类型语言，CatCoder 会启动一个静态分析器。这个分析器可以绘制出项目中所有类和接口之间的依赖关系图。比如，假如你的新函数属于“角色”类，那么分析器就能找出“角色”类能够调用的所有方法，以及它关联的其他类，并把它们的使用说明书整理出来。这张“地图”的存在确保 AI 不会调用一个不存在的函数。

　　第三步是生成代码。CatCoder 会将前两步搜集到的参考范例和类型地图打包，连带你的任务描述一起形成一个超级详细的提示，提交给背后的 AI 模型。AI 在这样充分的上下文提示下，就能像一位熟悉项目的开发者一样，生出既符合语法、又能完美融入现有项目、甚至能够通过测试的代码。

（来源：https：//arxiv.org/pdf/2406.03283）

　　胡星总结称：“由于我们的研究覆盖了 Rust，而 Rust 多用于开发系统软件，这对于我国发展底层基础软件和工业软件具有积极意义，能帮助更快地生成高质量的代码。”

图 | CatCoder logo（来源：胡星）

　　基于此成果，她有两个后续计划：一是进一步探索“低资源”编程语言的代码生成，即针对那些大模型训练数据覆盖不足的语言（如 Ruby、Julia），提升其代码生成质量；二是研究“大小模型协同”的代码生成，让强大但昂贵的大模型指导轻量级小模型，使后者能在计算资源有限的实验室或中小企业中部署，提供优质的代码生成服务。

　　参考资料：

　　相关论文 https：//arxiv.org/pdf/2406.03283

　　运营/排版：何晨龙